混合码垛-某大型电子厂商


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客户需求
纸箱拆码垛需求常见于各个行业各种仓库的出入库环节。传统的拆码垛一般由人工完成,耗时耗力,效率低下。
本次案例的客户属于电子行业,有多条PCB生产线。当成品包装完成后,根据终端客户需求按照不同时间出货,而且存在多种箱型尺寸混杂的情况,所以会有混合码垛和拆垛的需求。目前采用人工分类拆码垛,耗时费力效率低。


项目难点及亮点
1.提供全套视觉和算法,配合机器人本体完成拆码垛项目;
2.集成人工智能视觉算法,可有效识别纯色、复杂纹理有扎带、紧密摆放等特殊箱型和垛型,识别准确率 100%;
3.拆垛作业过程中无需现场人工干预;
4.内置深度学习引擎,可处理万种箱型,对新增箱型无需注册模型;
5.对先验尺寸数据信息无依赖性;
6.即使客户无法提供尺寸数据或提供的尺寸数据存在 5%以上偏差,仍可进行视觉识别和引导;配备工业级别防护等级,稳定性强,易于维护。